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해당 글 9건

Do it 판다스

목차 01 판다스 실습환경 준비하기 02 판다스 시작하기 02-1 데이터 집합 불러오기 02-2 데이터 추출하기 02-3 기초적인 통계 계산하기 02-4 그래프 그리기 03 판다스 데이터프레임과 시리즈 03-1 나만의 데이터 만들기 03-2 시리즈 다루기-기초 03-3 시리즈 다루기-응용 03-4 데이터프레임 다루기 03-5 시리즈와 데이터프레임의 데이터 처리하기 03-6 데이터 저장하고 불러오기 04 그래프 그리기 05 데이터 연결하기 06 누락값 처리하기 07 깔끔한 데이터 08 판다스 자료형 09 문자열 처리하기 10 apply 메서드 활용 11 그룹 연산 12 시계열 데이터 3. 판다스 실습환경 준비하기 03-1 나만의 데이터 만들기 pd.Series( 리스트 ) pd.Series( 리스트, in..

AI Library/Pandas 2021. 11. 22. 15:26

Pandas DataFrame and Series2

딕셔너리로 데이터프레임 만들기 import pandas as pd dict_data = { 'c0' : [1,2,3], 'c1' : [4,5,6], 'c2' : [7,8,9], 'c4' : [10,11,12] } df=pd.DataFrame(dict_data) print(df) 행/열 선택 import pandas as pd dict_data = { '수학' : [10,20,30], '영어' : [40,50,60], '음악' : [70,80,90], '체육' : [100,100,100] } df=pd.DataFrame(dict_data, index=['가나','다라','마바']) print(df) print() print(df.loc['가나']) print() print(df.iloc[0])

AI Library/Pandas 2021. 11. 22. 14:39

Pandas DataFrame and Series

1. Make data #시리즈 만들기 import pandas as pd s=pd.Series(['banana',42]) print(s) #딕셔너리로 시리즈 만들기 import pandas as pd dict_data = {'a':1,'b':2,'c':3} series_data = pd.Series(dict_data,) print(type(series_data)) print('\n') print(series_data) #시리즈 인덱스 지정 s=pd.Series(['Abc','Def']) print(s) print() s=pd.Series(['Abc','Def'],index=['first','second']) print(s) #데이터 프레임 만들기 scientists1 = pd.DataFrame({'Na..

AI Library/Pandas 2021. 11. 15. 16:36

Graph Type

그래프 유형1 https://www.jmp.com/ko_kr/statistics-knowledge-portal/exploratory-data-analysis/types-of-graphs.html#75af8421-08c4-4cdd-95c9-8197a372ad04 그래프 유형 그래프 유형 www.jmp.com 히스토그램 병렬 히스토그램 막대차트그룹 막대 차트 누적 막대 차트 파레토 차트 팰형 막대 차트 모자이크 그림 트리맵 상자 그림 병렬 상자 그림 정규 분위수 그림 선 그래프 범주 표시 선 그래프 산점도 산점도 행렬 파이 차트 히트맵 줄기-잎 그림 그래프 유형2 https://m.blog.naver.com/min_insa/221947001433 그래프 종류 : 데이터 시각화 속에 숨겨진 그래프 (출처: F..

AI Library/Pandas 2021. 11. 15. 13:31

Seaborn Library

1. Univariate graph(단변량 그래프) Code: import seaborn as sns tips=sns.load_dataset("tips") ax=plt.subplots()#one graph in one figure ax=sns.distplot(tips['total_bill']) ax.set_title('Total Bill Histogram with Density Plot') #without kde ax=plt.subplots() ax=sns.distplot(tips['total_bill'],kde=False) ax.set_title('Total Bill Histogram') ax.set_xlabel('Total Bill') ax.set_ylabel('Frequency') #without ..

AI Library/Pandas 2021. 11. 14. 22:19

Matplotlib

1. Extract data Code: import seaborn as sns#use seaborn lib import matplotlib.pyplot as plt#use matplotlib lib tips=sns.load_dataset("tips")#get "tips" dataset print(tips) print(type(tips)) Result: 2. Histogram Graph Code: histogram_plot=plt.figure()#make many graphs in one figure axes1=histogram_plot.add_subplot(1,2,1)#make 1st subplot in (1x2) axes1.hist(tips['total_bill'],bins=10)#set 'total_..

AI Library/Pandas 2021. 11. 14. 18:22

Anscombe's quartet

Anscombe's quartet is made up of four groups. Statistical values such as mean, variance, and regression line of each group of data look like the same, but when these figures are visualized, they all have different meanings. 1. Use anscombe data Code: import seaborn as sns anscombe=sns.load_dataset("anscombe") print(anscombe) print(type(anscombe)) Result: 2. Make graph with anscombe data Code: im..

AI Library/Pandas 2021. 11. 14. 16:12

Data Extract

1. Data Extract Code: import pandas#use pandas df=pandas.read_csv('/content/drive/MyDrive/파이썬/data/gapminder.tsv',sep='\t') #Extract data at DIR print(type(df))#show class print(df.columns)#show colums print(df.head())#show first row to five row print(df.shape)#show (row x colum) print(df.dtypes)#show data type for pandas print(df.info)#look up Result: 2. Subset Code: subset=df[['continent',..

AI Library/Pandas 2021. 11. 12. 17:06