Leaner Regression (ft. Gradient descent, BackPropagation)
선형회귀 ----> 목적= "많은 데이터로 선긋기" $$y=ax+b\ \ \ \ \ \hat{y}=wx+b$$ \[ \begin{align} &\hat{y}는 예측값 \\ &w는 가중치 \\ &y는 타켓 \end{align} \] 1. w, b값 선정 w=1,b=1일때, \( \begin{align} \hat{y}&=wx+b \\&=1\cdot x\left[0\right]+1 \\ &\fallingdotseq 0.0619 \end{align} \) 2. w값 수정 (w 0.1 증가) \( \begin{align} \hat{y}' &=w'x+b \\&=\left(1+0.1\right)x\left[0\right]+1 \\ &\fallingdotseq 0.0675 \end{align} \) 3. Gradien..
