회귀 타입에 쓰이는 손실함수는:
- MSE
- MAE
- MSLE
- MAPE
- KLD
- Poisson
- Logcosh
- Cosine Similarity
- Huber
분류에 쓰이는 손실함수는:
- Binary cross-entropy
- Categorical cross-entropy
- Sparse categorical cross-entropy
- Hinge
- Squared Hinge
- Categorical Hinge
Segmentation에 쓰이는 손실함수:
- Dice Loss
- BCE-Dice Loss
- Jaccard/Intersection over Union (IoU) Loss
- Focal Loss
- Tversky Loss
- Focal Tversky Loss -> 가장 학습이 잘되는 함수
- Lovasz Hinge Loss
- Combo Loss